DeepSeek går in i tre olje- och gasjättar! PetroChina, Sinopec och Saudi Aramco.

nyheter

DeepSeek går in i tre olje- och gasjättar! PetroChina, Sinopec och Saudi Aramco.

图片1

China National Petroleum Corporation (CNPC) och China Petroleum & Chemical Corporation (Sinopec) meddelade idag samtidigt att de har slutfört den privata driftsättningen av den stora modellen DeepSeek, och integrerat den i den stora modellen Kunlun respektive den stora modellen Great Wall.

CNPC uppgav att DeepSeek har tillhandahållit en ny motor för att optimera applikationseffektiviteten hos den stora Kunlun-modellen, förkorta FoU-cykeln och bygga ett hälsosamt ekosystem, vilket påskyndar byggandet av en "digital och intelligent CNPC" in i snabbfilen. Sinopec nämnde att under driftsättningsprocessen användes avancerad inferensaccelerationsteknik, vilket nästan fördubblade inferensberäkningseffektiviteten hos den stora Great Wall-modellen, vilket avsevärt förbättrade modellens applikationsstödfunktioner.

Dessutom har oljeindustrin noterat att DeepSeek nyligen officiellt har etablerat sig i Saudi Aramco Digital Companys datacenter i Damman.

Detta innebär att DeepSeek har gått in i olje- och gassektorn med djupgående distribuering inom stora olje- och gasföretag. Detta omformar inte bara AI-ekosystemet för olje- och gasföretag, utan ger också ett paradigm för djupgående samarbete mellan AI-teknikföretag och olje- och gasföretag.

PetroChina: Kunlun-modellen slutför privat driftsättning av DeepSeek

Den 8 februari meddelade PetroChinas officiella webbplats att Kunlun-modellen officiellt har slutfört den privata driftsättningen av DeepSeek-modellen. Detta ger en ny motor för att optimera Kunlun-modellens tillämpningseffekt, förkorta forsknings- och utvecklingscykeln och bygga ett hälsosamt ekosystem, vilket kommer att driva byggandet av "Digital Intelligent PetroChina" in i snabb fil.

På applikationsnivå har Kunlun-modellens fråge- och svarsapplikation "Industry Experts" nu lagt till DeepSeeks djuptänkande funktioner. När användare använder "Industry Experts" för att genomföra branschfrågor och svar kan de, förutom att få professionella fråge- och svarsresultat inom energi- och kemiindustrin genererade av Kunlun-modellen, också självständigt välja att växla till "Djuptänkande"-läget för att uppleva AI-tjänster som kunskapsresonemang och scenarioförståelse.

På modellnivå har Kunlun-modellens AI-mellanprogramvara lanserat DeepSeek-V3- och DeepSeek-R1-modellversionerna och uppnått fullskalig anpassning. Användare kan anropa DeepSeek-modellens API-tjänster baserade på AI-mellanprogramvaran och använda AI-mellanprogramvarans komponenter och verktyg för att bygga intelligenta agenter som möter behoven i olika scenarier.

Härnäst kommer PetroChina att accelerera iterationen och uppgraderingen av stora industrimodeller, fokusera på att konsolidera den tekniska grunden för intelligent utveckling, fokusera på huvudverksamheten inom energi- och kemiindustrin, skapa distinkta tillämpningsscenarier och innovativa metoder, och sträva efter att ge nya och större bidrag till byggandet av ett starkt nätverksland och ett digitalt Kina.

Viktiga punkter:

  • Privat driftsättningDet här innebär att DeepSeeks modell nu är integrerad direkt i PetroChinas Kunlun-modell, vilket möjliggör större kontroll, säkerhet och anpassningsmöjligheter.
  • Förbättrad resonemang:DeepSeeks förmåga att ”djupresonera” kommer att förbättra Kunlun-modellens förmåga att förstå och besvara komplexa frågor inom energi- och kemiindustrin.
  • AI Middleware-plattformPetroChinas AI-mellanprogramplattform gör det möjligt för användare att enkelt komma åt och använda DeepSeeks modeller för olika applikationer.
  • Strategisk betydelseDetta samarbete belyser PetroChinas engagemang för att utnyttja AI för att förbättra effektivitet, innovation och konkurrenskraft inom energisektorn.

Detta är en betydande utveckling för både PetroChina och DeepSeek, och det visar den växande betydelsen av AI inom energibranschen.

Sinopec: DeepSeek integrerad i Great Wall-modellen

  • Genom att använda avancerad inferensaccelerationsteknik ökas inferensberäkningseffektiviteten för den stora modellen med nästan en gång.

Från Sinopec News Office har det rapporterats att Sinopec sedan lanseringen av den inhemskt producerade stora modellen för djup inferens, DeepSeek, omedelbart bildade ett särskilt team för modelldistribution och utvärdering, slutförde distributionen av DeepSeek i en lokaliserad datorkraftsmiljö den 5 februari och kopplade den till Great Walls stora modellapplikationssystem, vilket marknadsförs och används i omgångar inom företaget. Denna distribution ger inte bara starkt tekniskt stöd för företagets intelligenta transformation, utan ger också användbar utforskning av tillämpningen av Kinas artificiella intelligens-teknik inom industriområdet, och hjälper till med teknisk innovation och effektivitetsförbättring inom industrin.

Effektiv implementering, djupgående testning, intelligent analys och hjälp med högkvalitativ konstruktion av branschdataset.Under driftsättningsprocessen använde Sinopec avancerad inferensaccelerationsteknik, vilket nästan fördubblade den stora modellens effektivitet i inferensberäkningar, vilket avsevärt förbättrade modellens applikationsstöd. För att verifiera DeepSeek-R1:s anpassningsförmåga inom den petrokemiska industrin sammanställde Sinopec "Petrochemical Industry Large Model Test Question Set (Inference Thinking Edition)" för att genomföra ett omfattande djupgående test av modellen. Testresultaten visar att DeepSeek-R1 har en stark förståelse för den petrokemiska industrins kunskap, och den omfattande svarsnoggrannheten är hög. Dessutom använde Sinopec även den stora DeepSeek-modellen för att intelligent analysera hundratals industristandarder och tekniska specifikationer, och utforska den högkvalitativa konstruktionen av industridataset. Testet visar att den stora DeepSeek-modellen har hög noggrannhet i att identifiera professionellt innehåll såsom matematiska formler, kemiska strukturformler och professionella diagram inom den petrokemiska industrin, och kan effektivt stödja konstruktionen av industridataset och utbildning av industrimodeller.

Härnäst kommer gruppens system för artificiell intelligens att förbättras ytterligare, utbildningskvaliteten för stora modeller inom den petrokemiska industrin kommer att förbättras och en djup integration av djupt resonemang och branschkognition kommer att realiseras.Samtidigt kommer den högkvalitativa programmeringskapaciteten hos den stora modellen DeepSeek att utnyttjas fullt ut för att förbättra utvecklingseffektiviteten hos professionella modeller, såsom seismisk databehandling, optimering av reservoarutveckling, forskning och utveckling av kemiska produkter samt kundservice, och ytterligare främja omvandlingen av den petrokemiska industrin till intelligens och digitalisering.

Under senare år har Sinopec kraftfullt främjat intelligent transformation och digital transformation av hela industrikedjan, aktivt utvecklat intelligent tillverkning, byggt en plattform för artificiell intelligens och fördjupat scenariobaserade applikationer. Företaget har byggt 16 smarta fabriker, 4 smarta olje- och gasfält, mer än 150 smarta bensinstationer och 3 smarta forskningsinstitut. 10 enheter har betygsatts som pilotdemonstrationer för smart tillverkning på nationell nivå, och 7 företag har betygsatts som smarta fabriker på nationell utmärkt nivå, och kontinuerligt främjat utvecklingen av olje- och petrokemisk industri mot avancerad, intelligent och grön.

DeepSeek går officiellt in i Saudi Aramcos datacenter

Nyligen tog DeepSeek, ett kinesiskt företag inom artificiell intelligens, ett viktigt steg i Saudiarabien och etablerade sig officiellt i Saudi Aramco Digital Companys datacenter i Dammam. Detta drag markerar ett viktigt genombrott i Saudiarabiens infrastruktur för artificiell intelligens och ger också ny vitalitet åt utvecklingen av AI-industrin i Mellanöstern.

Tariq Amin, tidigare VD för den digitala avdelningen på Aramco Petroleum Company, betonade att DeepSeeks data strikt kommer att lagras lokalt, vilket säkerställer att de inte läcker ut till andra regioner, vilket ger en solid datasäkerhetsgaranti för DeepSeeks utveckling i Saudiarabien.

DeepSeeks expansion i Saudiarabien genom Saudi Aramco Petroleum Companys digitala anläggningar återspeglar landets växande roll som ett regionalt AI-center. Det saudiska ministeriet för kommunikation och informationsteknologi meddelade att man kommer att investera 10,9 miljarder USD (för närvarande cirka 79,662 miljarder yuan) i AI-infrastruktur och startup-fonder. Samtidigt kommer Groq (som inte är relaterat till X:s Grok AI) att investera 1,5 miljarder USD (för närvarande cirka 10,963 miljarder yuan) för att bygga världens största AI-centrerade datacenter i Saudiarabien.

Samarbetet mellan DeepSeek och Saudi Aramco är en stark kombination av teknologi och resurser: Saudiarabien attraherar globala AI-företag genom digitala anläggningar och fonder från energijättarna för att främja ekonomisk diversifiering; DeepSeek förlitar sig på Saudiarabiens strategiska investeringar för att öppna upp Mellanösternmarknaden och delta i formuleringen av globala AI-standarder.

Sammanfattning

Båda dessa nyheter visar DeepSeeks affärsexpansion i Kina och Saudiarabien, samt dess samarbete med stora energiföretag för att gemensamt främja tillämpningen av artificiell intelligens-teknik inom energiområdet. DeepSeeks tekniska styrka och utvecklingsmöjligheter är värda att uppmärksamma.


Publiceringstid: 17 februari 2025